Systematic Review on In Situ Laser Fenestrated Repair for the Endovascular Management of Aortic Arch Pathologies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In situ laser-fenestrated thoracic aortic endovascular repair (FTEVAR) has emerged as a valuable alternative for aortic arch management. This review assessed the early and follow-up outcomes of in situ laser-FTEVAR in aortic arch pathologies. METHODS: The PRISMA statement was followed. The English literature was searched, via Ovid, until 15 October 2022. Observational studies, published after 2000, reporting on early and follow-up outcomes for the in situ laser-FTEVAR were eligible. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the risk of bias. Primary outcomes were the technical success, stroke, and mortality at 30-days, and the secondary were the mortality and reintervention during follow-up. RESULTS: Six retrospective studies from 591 and 247 patients were included. Fifty-nine (23.9%) patients were managed for aortic arch aneurysms and 146 (59.1%) for dissections; 22.6% of them for type A. Technical success was at 98% (range 90-100%). Eight patients died (3.2%) and 11 cases presented any type of stroke (4.5%) during the 30-day follow-up. The mean follow-up was 15 months (1-40 months). Ten deaths were reported (4.2%); one was aortic-related (10%). Thirteen re-interventions (6.0%) were performed. CONCLUSIONS: In situ laser-FTEVAR for aortic arch repair may be performed with high technical success and low 30-day and midterm follow-up mortality, stroke, and re-intervention rates when applied in well selected patients and performed by experienced teams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».