Doctors’ Professional and Personal Reflections: A Qualitative Exploration of Physicians’ Views and Coping during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have examined the risks for anxiety and depression experienced by physicians during the COVID-19 pandemic. Still, qualitative studies investigating physicians' views, and their discovered strengths, are lacking. Our research fills this gap by exploring professional and personal reflections developed by physicians from various specialties during the pandemic. Semi-structured interviews were conducted with physicians practicing in the province of Saskatchewan, Canada, during November 2020-July 2021. Thematic analysis identified core themes and subthemes. Seventeen physicians, including nine males and eight females, from eleven specialties completed the interviews. The pandemic brought to the forefront life's temporality and a new appreciation for life, work, and each other. Most physicians found strength in values, such as gratitude, solidarity, and faith in human potential, to anchor them professionally and personally. A new need for personal fulfilment and hybrid care emerged. Negative feelings of anger, fear, uncertainty, and frustration were due to overwhelming pressures, while feelings of injustice and betrayal were caused by human or system failures. The physicians' appreciation for life and family and their faith in humanity and science were the primary coping strategies used to build adaptation and overcome negative emotions. These reflections are summarized, and implications for prevention and resilience are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».