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Enregistrement W4361008991 · doi:10.3390/cancers15071959

Novel Immunotherapeutic Approaches to Treating HPV-Related Head and Neck Cancer

2023· review· en· W4361008991 sur OpenAlexaff
Nabil F. Saba, Saagar Pamulapati, Bhamini Patel, Mayur D. Mody, Primož Strojan, Robert P. Takes, Antti Mäkitie, Oded Cohen, Pia Pace‐Asciak, Jan B. Vermorken, Carol R. Bradford, Arlene A. Forastiere, Yong Teng, Andreas Wieland, Alfio Ferlito

Notice bibliographique

RevueCancers · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunotherapyMalignancyOncologyHead and neck cancerHead and neck squamous-cell carcinomaDiseaseIncidence (geometry)CancerImmune systemInternal medicineCancer immunotherapyTumor microenvironmentImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Head and neck cancer (HNC) is the seventh most common malignancy, with oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) accounting for a majority of cases in the western world. While HNC accounts for only 5% of all cancers in the United States, the incidence of a subset of OPSCC caused by human papillomavirus (HPV) is increasing rapidly. The treatment for OPSCC is multifaceted, with a recently emerging focus on immunotherapeutic approaches. With the increased incidence of HPV-related OPSCC and the approval of immunotherapy in the management of recurrent and metastatic HNC, there has been rising interest in exploring the role of immunotherapy in the treatment of HPV-related OPSCC specifically. The immune microenvironment in HPV-related disease is distinct from that in HPV-negative OPSCC, which has prompted further research into various immunotherapeutics. This review focuses on HPV-related OPSCC, its immune characteristics, and current challenges and future opportunities for immunotherapeutic applications in this virus-driven cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,106 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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