Hypocalcemia Risk of Denosumab Across the Spectrum of Kidney Disease: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Denosumab can be used in patients with chronic kidney disease (CKD) but has been linked with cases of severe hypocalcemia. The incidence of and risk factors for hypocalcemia after denosumab use are not well established. Using linked health care databases at ICES, we conducted a population-based cohort study of adults >65 years old with a new prescription for denosumab or a bisphosphonate between 2012 and 2020. We assessed incidence of hypocalcemia within 180 days of drug dispensing and stratified results by estimated glomerular filtration rate (eGFR in mL/min/1.73 m2). We used Cox proportional hazards to assess risk factors for hypocalcemia. There were 59,151 and 56,847 new denosumab and oral bisphosphonate users, respectively. Of the denosumab users, 29% had serum calcium measured in the year before their prescription, and one-third had their serum calcium checked within 180 days after their prescription. Mild hypocalcemia (albumin corrected calcium <2.00 mmol/L) occurred in 0.6% (95% confidence interval [CI] 0.6, 0.7) of new denosumab users and severe hypocalcemia (<1.8 mmol/L) in 0.2% (95% CI 0.2, 0.3). In those with an eGFR <15 or receiving maintenance dialysis, the incidence of mild and severe hypocalcemia was 24.1% (95% CI 18.1, 30.7) and 14.9% (95% CI 10.1, 20.7), respectively. In this group, kidney function and baseline serum calcium were strong predictors of hypocalcemia. We did not have information on over-the-counter vitamin D or calcium supplementation. In new bisphosphonate users, the incidence of mild hypocalcemia was 0.3% (95% CI 0.3, 0.3) with an incidence of 4.7% (95% CI 1.5, 10.8) in those with an eGFR <15 or receiving maintenance dialysis. In this large population-based cohort, we found that the overall risk of hypocalcemia with new denosumab use was low but increased substantially in those with eGFR <15 mL/min/1.73 m2. Future studies should investigate strategies to mitigate hypocalcemia. © 2023 The Authors. Journal of Bone and Mineral Research published by Wiley Periodicals LLC on behalf of American Society for Bone and Mineral Research (ASBMR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».