Evaluation of the sensory properties of thickened and protein‐enhanced ice cream using check‐all‐that‐apply and temporal check‐all‐that‐apply
Notice bibliographique
Résumé
Ice cream formulations with varying amounts of added whey protein were created for those living with dysphagia in long-term care facilities (LTCs) to improve protein and fluid intake. The samples of thickened ice cream included a control (0% whey protein [WP]) and formulations with 6% (6WP), 8% (8WP), 10% (10WP), 12% (12WP) and 14% (14WP) added whey protein by volume. The consistency of the samples was assessed using the International Dysphagia Diet Standardization Initiative (IDDSI) Spoon Tilt Test, a sensory trial (n = 102) using hedonic scales and check-all-that-apply (CATA) and another sensory trial (n = 96) using temporal check-all-that-apply (TCATA). The whey protein increased the acceptability of the thickened ice cream except for the 12WP and 14WP formulations. The formulations with higher amounts of whey protein were associated with bitterness, custard/eggy flavor, and mouthcoating. The TCATA identified that the addition of whey protein led to slippery, gritty, and grainy attributes being perceived in the thickened ice cream. The study identified that 10% whey protein by volume can be added to thickened ice cream without impacting its' acceptability and the 6WP, 8WP, and 10WP formulations were liked significantly more than the control (without whey protein).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».