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Enregistrement W4361011120 · doi:10.26522/ssj.v17i1.4006

Acts of Citizenship in Time and Space among Agricultural Migrant Workers in Quebec during the COVID-19 Pandemic

2023· article· en· W4361011120 sur OpenAlexaffvenueabout
Guillermo Candiz, Tanya Basok, Danièle Bélanger

Notice bibliographique

RevueStudies in Social Justice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipMigrant workersAgency (philosophy)RepatriationPandemicSpace (punctuation)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)AgricultureWork (physics)Economic growthFarm workersPolitical scienceSocioeconomicsSociologyBusinessDemographic economicsGeographyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migrant farm workers recruited under Canada’s temporary employment programs work in difficult environments, under poor working conditions, and live in unsafe housing in remote rural communities. Fearful of repatriation or replacement, many accept their working and living conditions as part of a necessary sacrifice to improve their living conditions and those of their families in the countries of origin. At the same time, some migrant farm workers assert their agency by escaping from farms, subverting regulations, or challenging various forms of discipline used to control their bodies and activities. Following Isin and Nielsen (2008), we refer to these actions as “acts of citizenship.” Drawing on research conducted among migrant farm workers during the COVID-19 pandemic in the province of Quebec, Canada, we situate these acts, particularly the tendency to escape from abusive and exploitative working relationships, in a particular space and time shaped by the COVID-19 pandemic. More specifically, we demonstrate the link between these acts and certain conditions and opportunities that arose at that time, such as increased support for migrant farmworkers by a non-governmental organization and the facilitation of movement of migrant farmworkers across the Canada-U.S.-border by the “migration industry.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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