Potentially harmful drug–drug interactions in the therapeutic regimens of persons with spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Individuals with spinal cord injury deal with multiple health complications that require them to use many medications. The purpose of this paper was to find the most common potentially harmful drug-drug interactions (DDIs) in therapeutic regimens of persons with spinal cord injury, and the risk factors associated with it. We further highlight the relevance of each of the DDIs specific to spinal cord injury population. DESIGN: Observational design and cross-sectional analysis. SETTING: Community; Canada. PARTICIPANTS: = 108). MAIN OUTCOME MEASURES/ANALYSIS: The main outcome was the presence of one or more potential DDIs that can lead to an adverse outcome. All the reported drugs were classified as per the World Health Organization's Anatomical Therapeutic Chemical Classification system. Twenty potential DDIs were selected for the analysis based on the most common medications prescribed to people with spinal cord injury and severity of clinical consequences. The medication lists of study participants were analyzed for selected DDIs. RESULTS: Among the 20 potential DDIs analyzed in our sample, the top 3 prevalent DDIs were Opioids + Skeletal Muscle Relaxants, Opioids + Gabapentinoids, and Benzodiazepines + ≥ 2 other central nervous system (CNS)-active drugs. Of the total sample of 108 respondents, 31 participants (29%) were identified with having at least one potential DDI. The risk of having a potential DDI was highly associated with polypharmacy, though no associations were found between the presence of a drug interaction and age, sex, level of injury, time since injury, or cause of injury among the study sample. CONCLUSION: Almost three out of ten individuals with spinal cord injury were at risk of having a potentially harmful drug interaction. Clinical and communication tools are needed that facilitate identification and elimination of harmful drug combinations in the therapeutic regimens of patients with spinal cord injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».