Outcome of Noninvasive Respiratory Support in Pediatric High-Dependency Units for Acute Respiratory Distress
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Noninvasive respiratory support (NRS) is widely used in pediatric ICUs (PICUs). However, there is limited experience regarding the utilization of NRS in non-PICU settings. We aimed to evaluate the success rate of NRS in pediatric high-dependency units (PHDUs), identify predictors of NRS failure, quantify adverse events, and assess outcomes. METHODS: We included infants and children (> 7 d to < 13 y old) admitted to PHDU in 2 tertiary hospitals for acute respiratory distress over a 19-month period. Collected data included diagnosis, type and duration of NRS, adverse events, and the need for PICU transfer or invasive ventilation. RESULTS: Two hundred and ninety-nine children were included, with a median age of 7 (interquartile range [IQR] 3–25) months and a median weight of 6.1 (IQR 4.3–10.5) kg. Bronchiolitis (37.5%), pneumonia (34.1%), and asthma (12.7%) were the most frequent diagnoses. Median NRS duration was 2 (IQR 1–3) d. At baseline, median S pO 2 was 96% (IQR 90–99); median pH was 7.36 (IQR 7.31–7.41), and median P CO 2 was 44 (IQR 36–53) mm Hg. Overall, 234 (78.3%) children were successfully managed in PHDU, whereas 65 (21.7%) required transfer to PICU. Thirty-eight (12.7%) needed invasive ventilation on a median time of 43.5 (IQR 13.5–108.0) h. On multivariable analysis, maximum F IO 2 > 0.5 (odds ratio 4.49 [95% CI 1.36–14.9], P = .01) and PEEP > 7 cm H 2 O (odds ratio 3.37 [95% CI 1.49–7.61], P = .004) were predictors for NRS failure. Significant apnea, cardiopulmonary resuscitation, and air leak syndrome were reported in 0.3, 0.7, and 0.7% children, respectively. CONCLUSIONS: In our cohort, we found NRS in PHDU safe and effective; however, maximum F IO 2 > 0.5 post treatment and PEEP > 7 cm H 2 O were associated with NRS failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».