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Enregistrement W4361019151 · doi:10.1021/acs.est.2c08716

Transport of Microplastic and Dispersed Oil Co-contaminants in the Marine Environment

2023· article· en· W4361019151 sur OpenAlexafffund
Min Yang, Baiyu Zhang, Xiujuan Chen, Qiao Kang, Boyang Gao, Kenneth Lee, Bing Chen

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsFisheries and Oceans CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésDispersantMicroplasticsSeawaterEnvironmental chemistryWater columnContaminationEnvironmental sciencePollutionSalinityAdsorptionOceanographyOil spillChemistryMineral oilEnvironmental engineeringDispersion (optics)GeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microplastics (MPs) and oil pollution are major concerns in oceans. Although their coexistence in oceans and the associated MP-oil-dispersant agglomerates (MODAs) have been reported, limited attention is given to the behavior of the co-contaminants. This study investigated MODA transport in a simulated ocean system and explored related mechanisms under various oil types, salinities, and mineral concentrations. We found that more than 90% of the heavy oil-formed MODAs stayed at the seawater surface, while the light oil-formed MODAs were widely distributed throughout the seawater column. The increased salinity promoted MODAs formed by 7 and 90 μm MPs to transport from the seawater surface to the column. This was elucidated by the Derjaguin-Landau-Verwey-Overbeek theory as more MODAs formed under higher salinities and dispersants kept them stable in the seawater column. Minerals facilitated the sinking of large MP-formed MODAs (e.g., 40 μm) as minerals were adsorbed on the MODA surface, but their impact on small MP-formed MODAs (e.g., 7 μm) was negligible. A MODA-mineral system was proposed to explain their interaction. Rubey's equation was recommended to predict the sinking velocity of MODAs. This study is the first attempt to reveal MODA transport. Findings will contribute to the model development to facilitate their environmental risk evaluation in oceans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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