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Enregistrement W4361023941 · doi:10.15868/socialsector.41808

Philanthropy and HBCUs: Foundation funding to historically Black colleges and universities

2023· report· en· W4361023941 sur OpenAlexaff
Cathleen Clerkin Clerkin, David Wolcheck Wolcheck, Grace Sato Sato, Guy Mika Mika, Michell Speight Speight, Sarina Dayal Dayal

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Research Studies
Établissements canadiensCentre for Movement Disorders
Organismes subventionnairesCoca-Cola FoundationDuke EndowmentAndrew W. Mellon Foundation
Mots-clésHistorically black colleges and universitiesFoundation (evidence)Political scienceHigher educationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

About CandidEvery year, millions of nonprofits spend trillions of dollars around the world.Candid finds out where that money comes from, where it goes, and why it matters.Through research, collaboration, and training, Candid connects people who want to change the world to the resources they need to do it.Candid's data tools on nonprofits, foundations, and grants are the most comprehensive in the world.In February 2019, Foundation Center and GuideStar joined forces to become Candid, a 501(c)(3) nonprofit organization.For more information, visit candid.orgor tweet us @CandidDotOrg. About ABFE: A Philanthropic Partnership for Black CommunitiesABFE is a membership-based philanthropic organization that advocates for responsive and transformative investments in Black communities.Partnering with foundations, corporations, nonprofits, and individuals, ABFE provides its members with professional development and technical assistance resources that further the philanthropic sector's connection

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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