Nutritional status associates with immunotherapy clinical outcomes in recurrent or metastatic head and neck squamous cell carcinoma patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Beyond programmed death-ligand 1 (PD-L1) assessed by the combined positive score (CPS) and tumor mutational burden (TMB), no other biomarkers are approved for immunotherapy interventions. Here, we investigated whether additional clinical and pathological variables may impact on immunotherapy outcomes in recurrent or metastatic (R/M) head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) patients. METHODS: R/M HNSCC patients treated with immunotherapy were reviewed. Analyzed variables at baseline included: clinicopathological, laboratory, and variables reflecting the host nutritional status such as the prognostic nutritional index (PNI) and albumin. The primary endpoint was progression free survival (PFS). The secondary endpoints were overall survival (OS) and objective response rate (ORR). Univariable and multivariable Cox models were fitted and random forest algorithm was used to estimate the importance of each prognostic variable. RESULTS: A total of 100 patients were treated with immunotherapy; 50% with single agent and 50% with experimental immunotherapy combinations. In the multivariable analysis, both ECOG performance status (HR: 1.73; 95%CI 1.07-2.82; p = 0.03) and PNI levels (10-point increments, HR: 0.66; 0.46-0.95; p = 0.03) were significantly associated with PFS. However, the derived neutrophil to lymphocyte ratio (dNLR) and lactate dehydrogenase (LDH) were not significantly associated with PFS (p-values > 0.15). In the OS analysis, albumin and PNI were the only statistically significant factors in the multivariable model (p < 0.001). CONCLUSIONS: In our cohort, PNI and ECOG performance status were most strongly associated with PFS in R/M HNSCC patients treated with immunotherapy. These results suggest that parameters informative of nutritional status should be considered before immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».