MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4361027962 · doi:10.1016/j.oraloncology.2023.106364

Nutritional status associates with immunotherapy clinical outcomes in recurrent or metastatic head and neck squamous cell carcinoma patients

2023· article· en· W4361027962 sur OpenAlexaff
Alberto Hernando‐Calvo, Oriol Mirallas, David Marmolejo, Omar Saavedra, María Vieito, J.D. Assaf Pastrana, Coro Bescós, Juan Lorente, J. Giralt, Sergi Benavente, Jordi Temprana‐Salvador, Margarita Alberola, Rodrigo Dienstmann, Elena Garralda, Enriqueta Felip, Guillermo Villacampa, Irene Braña

Notice bibliographique

RevueOral Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunotherapyInternal medicineHead and neck squamous-cell carcinomaOncologyClinical endpointProportional hazards modelCohortHead and neck cancerCancerClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Beyond programmed death-ligand 1 (PD-L1) assessed by the combined positive score (CPS) and tumor mutational burden (TMB), no other biomarkers are approved for immunotherapy interventions. Here, we investigated whether additional clinical and pathological variables may impact on immunotherapy outcomes in recurrent or metastatic (R/M) head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) patients. METHODS: R/M HNSCC patients treated with immunotherapy were reviewed. Analyzed variables at baseline included: clinicopathological, laboratory, and variables reflecting the host nutritional status such as the prognostic nutritional index (PNI) and albumin. The primary endpoint was progression free survival (PFS). The secondary endpoints were overall survival (OS) and objective response rate (ORR). Univariable and multivariable Cox models were fitted and random forest algorithm was used to estimate the importance of each prognostic variable. RESULTS: A total of 100 patients were treated with immunotherapy; 50% with single agent and 50% with experimental immunotherapy combinations. In the multivariable analysis, both ECOG performance status (HR: 1.73; 95%CI 1.07-2.82; p = 0.03) and PNI levels (10-point increments, HR: 0.66; 0.46-0.95; p = 0.03) were significantly associated with PFS. However, the derived neutrophil to lymphocyte ratio (dNLR) and lactate dehydrogenase (LDH) were not significantly associated with PFS (p-values > 0.15). In the OS analysis, albumin and PNI were the only statistically significant factors in the multivariable model (p < 0.001). CONCLUSIONS: In our cohort, PNI and ECOG performance status were most strongly associated with PFS in R/M HNSCC patients treated with immunotherapy. These results suggest that parameters informative of nutritional status should be considered before immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOral OncologyMême sujetInflammatory Biomarkers in Disease PrognosisTravaux en français237 207