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Enregistrement W4361028804 · doi:10.1108/ijpl-10-2022-0054

Promiscuously partisan public servants? Publicly defending and promoting the government’s reputation to the detriment of bureaucratic impartiality and truthfulness

2023· article· en· W4361028804 sur OpenAlexaffabout
Christopher A. Cooper

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Public Leadership · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpartialityReputationPoliticsPolitical scienceBureaucracyObjectivity (philosophy)LawLoyaltyGovernment (linguistics)SociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose For many, the claim that a new approach to bureaucracy—new political governance (NPG)—is underway reads as if it was written by Stephen King: Frightening fiction. While the thought of promiscuously partisan senior public servants publicly defending and promoting the government’s reputation to the demise of impartiality is disturbing, the evidentiary record has led most to dismiss the idea as empirically false. This article questions, and empirically investigates, whether dismissing the idea of promiscuous partisanship has been premature. Design/methodology/approach A case study of the loyalty displayed by Canada’s most senior public servant during a highly publicized parliamentary committee is analysed with a novel theoretical and empirical approach in three steps. First, the Clerk of the Privy Council (Clerk)’s committee testimony is analysed against analytical constructs of impartial and promiscuous partisan loyalty that focuses on the testimony’s direction and substance. Second, the objectivity and truthfulness of the testimony is analysed by comparing what was publicly claimed to have occurred against evidence submitted to the committee that provids an independent record of events. Third, the perception the Clerk’s testimony had on some committee members, political journalists and members of the public is analysed through print media and committee Hansard. Findings While the Clerk’s testimony displays an awareness of upholding impartiality, it also comprises promiscuous partisanship. Throughout his testimony, the Clerk redirects from the line of questioning to defend and promote the sitting government’s reputation. Moreover, to defend and promote the government’s reputation the Clerk’s testimony moved away from objectivity and engaged in truth-obfuscating tactics. Finally, the nature of the Clerk’s testimony was perceived by some committee members and the public—including former senior public servants—as having abandoned impartiality to have become a public “cheerleader” of the government. Research limitations/implications Employing an in-depth case study limits the extent to which the findings concerning the presence of promiscuously partisan loyalty can be generalized beyond the present case to the larger cadre of senior public servants. Originality/value Empirically, while most research has dismissed claims of promiscuous partisanship as empirically unfounded, this article provides what is possibly the strongest empirical case to date of a public incident of promiscuous partisanship at the apex of the bureaucracy. As such, scholars can no longer dismiss NPG as an interesting idea without much empirical leverage. Theoretically, this article adds further caution to Aucoin’s original narrative of NPG by suggesting that promiscuous partisanship might not only involve senior public servants defending and promoting the government, but that doing so may push them to engage in truth-obfuscating tactics, and therein, weaken the public’s confidence in political institutions. The novel theoretical and empirical approach to studying senior public servants’ parliamentary testimony can be used by scholars in other settings to expand the empirical study of bureaucratic loyalty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,015
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,332
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,098 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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