A New Active Front-End Control for Regenerative Cascaded H-Bridge Motor Drives With Filter- Less Interfacing Capability
Notice bibliographique
Résumé
This article proposes a new active-front-end (AFE) control method for regenerative cascaded H-bridge (CHB) motor drives. Conventional CHB converters have dominated the market for the medium-voltage industrial motor drives. However, conventional CHB converters cannot provide regenerative capability. To enable regeneration; diode-front-ends in power cells are replaced with insulated-gate bipolar transistor (IGBT)-based pulsewidth modulation (PWM) AFEs. Despite the appealing dynamic performance of PWM AFEs, their integration to the CHB converters is not optimal. First, they introduce more semiconductor losses due to the high-frequency switching. Second, they introduce switching harmonics that are not cancelled by phase-shifting transformers. Therefore, they require additional harmonic filtering solutions to comply with grid harmonic standards. To resolve these challenges, this article proposes a new AFE control for regenerative CHB converters based on fundamental frequency switching (FFE) to reduce switching frequency and thus power losses. The operation of FFEs at nominal and sag voltage conditions is presented, in addition to the capability of filter-less interfacing to the transformer. Finally, the performance of the proposed control is validated experimentally on a seven-level regenerative CHB drive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».