MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4361190261 · doi:10.1111/bcpt.13862

The state of deprescribing research: How did we get here?

2023· article· en· W4361190261 sur OpenAlexaff
Emily Reeve, Wade Thompson, Cynthia M. Boyd, Carina Lundby, Michael A. Steinman

Notice bibliographique

RevueBasic & Clinical Pharmacology & Toxicology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésDeprescribingBeers CriteriaGeriatricsPresentation (obstetrics)PolypharmacyMedicinePharmacologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dr Reeve receives honoraria for co-authoring a chapter on deprescribing in UpToDate and honorarium from the Society of Hospital Pharmacists of Australia (leading workshops on deprescribing). Dr Steinman receives honoraria from UpToDate for chapter authorship and from the American Geriatrics Society for service on the AGS Beers Criteria update panel. The authors have authored and collaborated with authors of several of the studies mentioned in this commentary. This manuscript is based on a presentation given by Dr Reeve at the First International Conference on Deprescribing (ICOD), Kolding, Denmark, September 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,238
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,617
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2380,617
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0070,022
Communication savante0,0340,080
Science ouverte0,0060,010
Intégrité de la recherche0,0220,046
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,519
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,047 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBasic & Clinical Pharmacology & ToxicologyMême sujetPharmaceutical Practices and Patient OutcomesTravaux en français237 207