Prevalence of Treatment of Early Childhood Caries among Children with Cleft Lip and/or Cleft Palate in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of treatment of early childhood caries (ECC) using general anesthesia (GA) in children with cleft lip and/or palate (CL/P). DESIGN: Retrospective chart review of children followed by the Manitoba Cleft Lip and Palate Program (MCLPP) to determine the frequency of treatment for ECC under GA. SETTING: Children's Hospital, Winnipeg, Canada (a tertiary care centre). PATIENTS: Children registered with MCLPP between January 1, 2008- December 31, 2019. INTERVENTIONS: The chart review collected data on the following variables: sex, date of birth, postal code, type of cleft, whether child had treatment of ECC using GA, age at the time of GA, and cost of treatment. MAIN OUTCOME MEASURES: Association of CL/P with ECC. RESULTS: Overall, 441 children had CL/P. 17% had isolated cleft lip (CL), 46% had isolated cleft palate (CP), and 37% had both cleft lip and palate (CLP). Overall, 24.3% of children with CL/P underwent dental surgery using GA while 14.5% underwent dental surgery to treat ECC between 12-59 months of age. When compared to a reference of Canadian healthy children 12-59 months of age, a child with CL/P was 15 times more likely to require GA to treat ECC. CONCLUSION: Treatment for caries under GA in children with CL/P is common. In the children with CL/P the rates of GA for treatment of ECC are significantly higher when compared to the general population. Children with CL/P require comprehensive oral health prevention to reduce the risk for caries and the need for treatment under GA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».