A self‐heuristic inquiry: Unpacking the use of “Decolonization” in therapy and mental health care with and for racialized communities
Notice bibliographique
Résumé
As a registered psychotherapist and art therapist, my clinical training was primarily based on North American clinical approaches influenced by traditional Euro and western-centric clinical theories of human behavior. I completed my training feeling certain that traditional clinical mental health practices were not an appropriate fit for racialized communities and could have negative implications for their healing and well-being. As clinicians, it is our moral obligation to support and enhance the quality of life for marginalized groups. We can do this by challenging our values and knowledge that have been defined and influenced by structures (i.e., education, training, etc.) embedded in these colonial teachings. For this paper, I used a heuristic self-inquiry research method to investigate these concerns. I interviewed other racialized psychotherapists practicing in Turtle Island (currently mostly occupied by the political entities of Canada and the United States) with the aim to learn how and if decolonization can be used in therapy practice. With this research, I (1) identified a gap in care for racialized communities, (2) questioned if or how a decolonizing approach to care should be considered, (3) explored my discomfort with practitioners in the field that claim their position on decolonizing therapy, practice, and approaches, and lastly (4) propose other ways of knowing that can inform new ways of practicing therapy. The results of this research helped to problematize the language and use of decolonizing therapeutic practices while learning about other concepts that may be relevant yet distinct, such as principles of coloniality/decoloniality. Those of us, therapists or researchers, wanting to disrupt the current practice of therapy need to work together, share knowledge, and challenge each other, so that we can transform the way we practice as psychotherapists. This paper is my contribution to this conversation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».