Survival effect of complete surgical resection of the primary tumor in patients with metastatic, high‐risk neuroblastoma in a large Canadian cohort
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether extent of surgical resection of the primary tumor correlates with survival in patients with International Neuroblastoma Staging System (INSS) stage 4, high-risk neuroblastoma. METHODS: Data were extracted for patients with newly diagnosed INSS stage 4, high-risk neuroblastoma between 2001 and 2019 from the national Cancer in Young People in Canada (CYPC) database. Complete resection was defined as gross total resection of primary tumor based on operative reports. Primary endpoints were 3 and 5-year event-free (EFS) and overall survival (OS). Survival analyses were completed using log-rank test and Cox proportional hazards regression including covariates of age, sex, decade of treatment (2001-2009 vs. 2010-2019), immunotherapy, and tandem stem cell transplant (SCT). RESULTS: One-hundred and forty patients with complete surgical data were included. On univariate analysis, 3-year EFS and OS for patients that had complete versus incomplete resection was 71% (95% CI 57-80%) vs. 48% (36-60%) and 86% (75-93%) vs. 64% (51-74%), p = .008 and p = .002, respectively. 5-year EFS and OS for patients with complete resection also demonstrated significantly improved survival. On Cox Proportional Hazards models adjusted for age, immunotherapy, tandem SCT, and surgical resection, only complete resection was associated with statistically significant improved 3 year EFS and OS, HR = 0.48 (0.29-0.81; p = .006) and HR = 0.42 (0.24-0.73; p = .002). CONCLUSIONS: In a large Canadian INSS stage 4 high-risk neuroblastoma cohort, complete surgical resection was associated with increased EFS and OS. Within the constraints of a retrospective study, these results suggest that the ability to achieve primary tumor complete resection in patients with metastatic high-risk disease is associated with improved survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».