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Enregistrement W4361190855 · doi:10.1080/10538712.2023.2194297

Categorizing Complainant-Accused Relationships in Cases of Child Sexual Abuse: The Distinctive Nature of Community Connections

2023· review· en· W4361190855 sur OpenAlexafffundabout
Katie A. Berens, Shelbie F. Anderson, Madison B. Harvey, Patricia I. Coburn, Heather L. Price, Kristin Chong, Deborah A. Connolly

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Sexual Abuse · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensThompson Rivers UniversityKwantlen Polytechnic UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPlaintiffChild sexual abuseSexual abusePsychologyChild abuseCriminologySuicide preventionSocial psychologyPoison controlDevelopmental psychologyMedicineMedical emergencyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the categorization of relationships between child complainants and accused perpetrators in cases of child sexual abuse (CSA). Researchers that have focused on complainant-accused relationships and other case variables, often combining two extrafamilial complainant-accused relationship categories: Relationships where the accused is connected to the child through their position in the community (i.e. community connections) and relationships where the non-relative accused is known to the child through a connection to the child's family (i.e. non-relative family connections). Using a database of 4,237 Canadian judicial decisions in cases of CSA, we reviewed a subset of 1,515 judicial decisions to explore differences between these two relationship categories. Compared to cases involving non-relative family connections, cases involving community connections had more male complainants, more multiple complainants, older complainants, higher frequencies of abuse, longer durations, and longer delays. We conclude that community and non-relative family connections are distinct relationships that should be separated for analyses in future research. Practical implications of recognizing the distinctiveness of non-relative family and community connection relationship categories in the context of abuse prevention and treatment are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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