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Enregistrement W4361191083 · doi:10.1111/1462-2920.16374

Glyphosate has a negligible impact on bacterial diversity and dynamics during composting

2023· article· en· W4361191083 sur OpenAlexafffundabout
Vanessa Grenier, Joan Laur, Emmanuel González, Frédéric E. Pitre

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueComposting and Vermicomposting Techniques
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill Genome CentreEspace pour la vieUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMitacs
Mots-clésBiologyGlyphosateDiversity (politics)PyrosequencingDynamics (music)EcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The herbicide glyphosate has several potential entry points into composting sites and its impact on composting processes has not yet been evaluated. To assess its impact on bacterial diversity and abundance as well as on community composition and dynamics, we conducted a mesocosm experiment at the Montreal Botanical Garden. Glyphosate had no effect on physicochemical property evolution during composting, while it was completely dissipated by the end of the experiment. Sampling at Days 0, 2, 28 and 112 of the process followed by 16S rRNA amplicon sequencing also found no effect of glyphosate on species richness and community composition. Differential abundance analyses revealed an increase of a few taxa in the presence of glyphosate, namely TRA3-20 (order Polyangiales), Pedosphaeraceae and BIrii41 (order Burkholderiales) after 28 days. In addition, five amplicon sequence variants (ASVs) had lower relative abundance in the glyphosate treatment compared to the control on Day 2, namely Comamonadaceae, Pseudomonas sp., Streptomyces sp., Thermoclostridium sp. and Actinomadura keratinilytica, while two ASVs were less abundant on Day 112, namely Pedomicrobium sp. and Pseudorhodoplanes sp. Most differences in abundance were measured between the different sampling points within each treatment. These results present glyphosate as a poor determinant of species recruitment during composting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil0,804

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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