Development and Validation of a Mixed-Reality Simulator for Reducing Biopsy Core Deviation During Simulated Freehand Systematic Prostate Biopsy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We describe the development and validation of a mixed-reality prostate biopsy (PBx) simulator with built-in guidance aids and real-time 3-dimensional visualization. METHODS: We evaluated our simulator during one-on-one training sessions with urology residents and attendings from 2018 to 2022. Participants performed freehand, side-fire, double-sextant transrectal ultrasound-guided systematic prostate biopsy (sPBx). After a baseline assessment (first set of 12 biopsy cores), participants trained for 25 minutes with visualization and cognitive aids activated. Training was followed by an exit set of 12 biopsy cores without visualization or cognitive aids and afterward, subjective assessment by trainees of the simulator. Deviation is the shortest distance of the center of a core from its intended template location. RESULTS: Baseline deviations (mean ± SD) for residents (n = 24) and attendings (n = 4) were 13.4 ± 8.9 mm and 8.5 ± 3.6 mm ( P < 0.001), respectively. Posttraining deviations were 8.7 ± 6.6 mm and 7.6 ± 3.7 mm ( P = 0.271), respectively. Deviations between baseline and exit were decreased significantly for residents ( P < 0.001) but not for attendings ( P = 0.093). Overall feedback from participants was positive. Confidence in performing a PBx increased in novices after training ( P = 0.011) and did not change among attendings ( P = 0.180). CONCLUSIONS: A new PBx simulator can quantify and improve accuracy during simulated freehand sPBx while providing visualization and graphical feedback. Improved simulated sPBx accuracy could lead to more even distribution of biopsy cores within the prostate when performed in clinical settings, possibly reducing the high risk of missing an existing lesion and thus decreasing the time to initiating treatment, if indicated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».