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Enregistrement W4361192198 · doi:10.21203/rs.3.rs-2635957/v1

“Please listen to me, I want to know what is wrong with my shoulder”: A qualitative study exploring patients’ expectations and experiences with primary care management.

2023· preprint· en· W4361192198 sur OpenAlexafffund
Véronique Lowry, François Desmeules, Diana Zidarov, Patrick Lavigne, Jean‐Sébastien Roy, Audrey‐Anne Cormier, Yannick Tousignant‐Laflamme, Kadija Perreault, Marie-Claude Lefèbvre, Simon Décary, Anne Hudon

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensCollège de MaisonneuveUniversité LavalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésThematic analysisQualitative researchMedicinePrimary carePsychological interventionFeelingFamily medicineNursingPsychologyPhysical therapySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The management of shoulder pain is challenging for primary care clinicians considering that 40% of affected individuals remain symptomatic one year after initial consultation. Developing tailored knowledge translation interventions founded on evidence-based recommendations while also considering patients’ expectations could improve primary care for shoulder pain. The aim of this qualitative study is to explore patients’ expectations and experiences of their primary care consultation for shoulder pain. Methods: In this qualitative study, participants with shoulder pain and having consulted a primary care physician in the past year were interviewed. All the semi-structured interviews were transcribed into verbatims, and inductive thematic analysis was performed to identify themes related to the participants’ expectations and experiences of primary care consultations for shoulder pain. Results: Thirteen participants with shoulder pain were interviewed (8 women, 5 men; mean age 50 ± 12 years). Eleven of them initially consulted a family or an emergency physician, and two participants initially consulted a physiotherapist. Four overarching themes related to patients’ expectations and experiences were identified from our thematic analysis: 1) I can’t sleep because of my shoulder; 2) I need to know what is happening with my shoulder; 3) But… we need to really see what is going on to help me!; and 4) Please take some time with me so I can understand what to do!. Several participants waited until they experienced a high level of shoulder pain before making an appointment since they were not confident about what their family physician could do to manage their condition. Although some participants felt that their physician took the time to listened to their concerns, many were dissatisfied with the limited assessment and education provided by the clinician. Conclusions: Implementing evidence-based recommendations while also considering patients’ expectations is important as it may improve care delivery and patients’ satisfaction with care. Several participants reported that their expectations were not met, especially when it came to the explanations provided. One unexpected finding that emerged from this study was the delay between the onset of shoulder pain and when patients decided to consult their primary care clinician.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,010
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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