Physician and Educator Co-design of a Canadian School-Based Health Centre Referral Form: a Quality Improvement Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: A school-based health centre (SBHC) in Toronto, Canada, supports students with academic, developmental, and behaviour-related challenges. The educators in this centre complete a referral form to provide information to the SBHC. The present study aimed to a) collaborate with the educators to co-design the existing SBHC referral form and b) provide the educators with a resource on a common pediatric disorder.Methods: The current quality improvement study was performed using a Plan-Do-Study-Act (PDSA) cycle. Data was collected from November 2020 to January 2021. Twenty-three educators rated their understanding of the original SBHC referral form using a 6-point Likert scale. The symptom descriptors flagged by >10% of the educators as unclear were updated and re-evaluated through a second survey. The educators voted on a common medical issue for which a pamphlet was created and evaluated for its effectiveness. Statistical analysis was performed using GraphPad Prism. Paired data were assessed by Wilcoxon rank-order test, unpaired data with Fischer’s exact, and proportions via Chi-squared test.Results: The original referral form had 13/48 (27%) presenting symptoms identified for revision. After this revision, significantly fewer presenting symptoms met the criteria for revision (3/50, 6%; P<0.01). Most educators (10/23, 43%) requested an educational pamphlet on childhood anxiety. The majority of them (13/16, 81%) strongly agreed that they knew more about childhood anxiety after reviewing the resource and all of them (16/16, 100%) thought the resource would be helpful and could be shared with parents.Conclusion: Collaboration with the educators to co-design a SBHC referral form clarified its descriptors, enhancing the communication between the two parties in the referral process. Physician-created educational resource enhanced the educators’ knowledge about anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».