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Enregistrement W4361195616 · doi:10.1055/a-2009-2196

Combining endoscopic mucosal resection with hybrid argon plasma coagulation to reduce local colorectal lesion recurrence: a video tutorial

2023· article· en· W4361195616 sur OpenAlexaff
Melissa Zarandi‐Nowroozi, Daniel von Renteln

Notice bibliographique

RevueEndoscopy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgon plasma coagulationMedicineEndoscopic mucosal resectionPerforationAblationSurgeryAblative caseLesionResectionEndoscopyRadiation therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endoscopic mucosal resection (EMR) is a safe, effective, and surgery-sparing technique for removing large colorectal lesions [1]. Although piecemeal EMR is recommended for polyps > 20 mm in size, it remains a suboptimal technique for complete lesion resection, with high rates of residual polyp and recurrence rates reaching 15 % [2]. Hybrid argon plasma coagulation (hAPC) is a novel approach allowing ablation of resection margins and surface after EMR. hAPC combines waterjet injection and argon plasma coagulation (APC) in a single device. On-demand, repeatable saline cushioning without instrument exchange reduces thermal ablative insult to deep tissue structures, allowing for effective destruction of micro-remnants with reduced risk of perforation. High technical success and low recurrence rates (0 %) were shown in a pilot study using EMR in combination with hAPC [3]. A prospective international multicenter study showed that the local recurrence rate was only 2.2 % when using hAPC after EMR [4]. One recent meta-analysis found the local recurrence rate to be 3.3 % after hot EMR and margin ablation at 12-month follow-up [5].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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