Constraining the shape of dark matter haloes with globular clusters and diffuse stellar light in the E-MOSAICS simulations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We explore how diffuse stellar light and globular clusters (GCs) can be used to trace the matter distribution of their host halo using an observational methodology. For this, we use 117 simulated dark matter (DM) haloes from the $(34.4~\rm cMpc)^3$ periodic volume of the E-MOSAICS project. For each halo, we compare the stellar surface brightness and GC projected number density maps to the surface density of DM. We find that the dominant structures identified in the stellar light and GCs correspond closely with those from the DM. Our method is unaffected by the presence of satellites and its precision improves with fainter GC samples. We recover tight relations between the dimensionless profiles of stellar-to-DM surface density and GC-to-DM surface density, suggesting that the profile of DM can be accurately recovered from the stars and GCs (σ ≤ 0.5 dex). We quantify the projected morphology of DM, stars, and GCs and find that the stars and GCs are more flattened than the DM. Additionally, the semimajor axes of the distribution of stars and GCs are typically misaligned by ∼10 degrees from that of DM. We demonstrate that deep imaging of diffuse stellar light and GCs can place constraints on the shape, profile, and orientation of their host halo. These results extend down to haloes with central galaxies M⋆ ≥ 1010 M⊙, and the analysis will be applicable to future data from the Euclid, Roman, and the Rubin observatories
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».