Design strategy and mechanism of nitrite oxidation suppression of elevated loading rate partial nitritation system
Notice bibliographique
Résumé
There is a current need for a low operational intensity, effective and small footprint system to achieve stable partial nitritation for subsequent anammox treatment at mainstream municipal wastewaters. This research identifies a unique design strategy using an elevated total ammonia nitrogen (TAN) surface area loading rate (SALR) of 5 g TAN/m2.d to achieve cost-effective, stable, and elevated rates of partial nitritation in a moving bed biofilm reactor (MBBR) system under mainstream conditions. The elevated loaded partial nitritation MBBR system achieves a TAN surface area removal rate (SARR) of 2.01 ± 0.07 g TAN/m2.d and NO2−-N: NH4+-N stoichiometric ratio of 1.15:1, which is appropriate for downstream anammox treatment. The elevated TAN SALR design strategy promotes nitrite-oxidizing bacteria (NOB) activity suppression rather than a reduction in NOB population as the reason for the suppression of nitrite oxidation in the mainstream elevated loaded partial nitritation MBBR system. NOB activity is limited at an elevated TAN SALR likely due to thick biofilm embedding the NOB population and competition for dissolved oxygen (DO) with ammonia-oxidizing bacteria for TAN oxidation to nitrite within the biofilm structure, which ultimately limits the uptake of DO by NOB in the system. Therefore, this design strategy offers a cost-effective and efficient alternative for mainstream partial nitritation MBBR systems at water resource recovery facilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».