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Enregistrement W4361197046 · doi:10.1080/08941920.2023.2185844

Measuring Tourism Impacts on Community Well-being at the Hani Rice Terraces GIAHS Site, Yunnan Province of China

2023· article· en· W4361197046 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSociety & Natural Resources · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Systems and Practices
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMinistry of EnvironmentNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTourismChinaGeographyStakeholderAgricultureLocal communityEnvironmental planningEnvironmental resource managementRegional sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To reflect the intricate relationships between heritage, tourism, and community pertinent to Globally Important Agricultural Heritage Systems (GIAHS), the framework of community well-being is adapted to evaluate the status and changes to destination communities imposed by conservation and tourism initiatives. A multi-stakeholder, mixed-method approach is adopted using qualitative interviews and a quantitative questionnaire survey at two villages of the Hani Rice Terraces, Yunnan Province of Western China. Results show that positive impacts from tourism are mainly concentrated on the environmental, conservation, and development dimensions. However, the lack of improvements in the education and health dimensions negatively affected the well-being of the local community. In particular, the subjective well-being is reduced with the increasing need for education induced by tourism. The evolution of community well-being is explored and portrayed through well-being hexagons and measures to enhance the positive impacts of tourism are proposed for GIAHS and other heritage sites or protected areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle