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Enregistrement W4361197616 · doi:10.1080/09523367.2023.2189237

The Evolution of Hanne Wassermann’s ‘ <i>Gymnastik Methode</i> ’ in Vienna’s Golden Autumn

2023· article· de· W4361197616 sur OpenAlexaff
Patricia Vertinsky, Aishwarya Ramachandran

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of the History of Sport · 2023
Typearticle
Languede
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedical History and Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumSociologyPsychologyPsychoanalysisPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hanne Wassermann’s contributions to teaching gymnastics and body culture during Vienna’s interwar period took place within the rich contexts of ongoing developments in radium research, psychology, physiology and anatomy, and gynecology. This paper explores the movement theories she developed for her classes as well as the ways in which she distinguished her teaching from other renowned female physical culturalists of the time. In ‘Tägliche Gymnastik’, a workbook on daily gymnastics that Hanne co-edited with Jewish gynecologist Oskar Frankl in 1934, and other published and unpublished manuscripts, she described the psychological theories supporting her ‘Gymnastik Methode’—mainly the principles of Gestalt psychology learned from psychologists Karl and Charlotte Bühler at the Vienna Institute of Psychology. She was able to tap into a remarkable network of associates and acquaintances, including celebrated physicians, scientists, movie stars, multi-millionaires, and royalty—and use their influence and status to popularize and begin to commercialize her ‘Gymnastik Methode’, as well as to assist her escape from Vienna following the Anschluß Österreichs (Annexation of Austria) and develop a successful career in massage and remedial gymnastics in North America. She took with her copies of ‘Tägliche Gymnastik’ and the as yet unpublished ‘Methode’ which became important supports to her future livelihood in North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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