Cardiac Magnetic Resonance Imaging in Individuals With Prenatal Alcohol Exposure
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prenatal alcohol exposure (PAE) has teratogenic effects on numerous body systems including the heart. However, research magnetic resonance imaging (MRI) studies in humans with PAE have thus far been limited to the brain. This study aims to use MRI to examine heart structure and function, brain volumes, and body composition in children and adolescents with PAE. Methods: Heart, brain, and abdominal 3T MRI of 17 children, adolescents, and young adults with PAE and 53 unexposed controls was acquired to measure: (1) left ventricular ejection fraction, end-diastolic volume, end-systolic volume, stroke volume, cardiac output, longitudinal strain, circumferential strain, and heart mass; (2) total brain, cerebellum, white matter, grey matter, caudate, thalamus, putamen, and globus pallidus volumes; and (3) subcutaneous fat, visceral fat, muscle fat, and muscle (body composition). Results: Cardiac MRI revealed no abnormalities in the PAE group on evaluation by a paediatric cardiologist and by statistical comparison with a control group. Cardiac parameters in both groups were in line with previous reports, including expected sex- and age-related differences. Cerebellum, caudate, and globus pallidus volumes were all smaller. Body mass index and subcutaneous fat percent were higher in females with PAE relative to control females, but lower in males with PAE relative to control males. Conclusions: Children with PAE did not have abnormalities in MRI-derived measures of cardiac structure or function despite smaller brain volumes and sex-specific differences in body composition relative to healthy controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».