Pulmonary Vascular Volume by Quantitative CT in Dyspneic Smokers with Minor Emphysema
Notice bibliographique
Résumé
Reduced lung diffusing capacity for carbon monoxide (DLCO) at rest and increased ventilation (⩒E)-carbon dioxide output (⩒CO2) during exercise are frequent findings in dyspneic smokers with largely preserved FEV1. It remains unclear whether low DLCO and high ⩒E-⩒CO2 are mere reflections of alveolar destruction (i.e. emphysema) or impaired pulmonary perfusion in non-emphysematous tissue contributes to these functional abnormalities. Sixty-four smokers (41 males, FEV1= 84 ± 13%predicted) underwent pulmonary function tests, an incremental exercise test, and quantitative chest computed tomography. Total pulmonary vascular volume (TPVV) was calculated for the entire segmented vascular tree (VIDA Vision™). Using the median % low attenuation area (-950 HU), participants were dichotomized into “Trace” or “Mild” emphysema (E), each group classified into preserved versus reduced DLCO. Within each emphysema subgroup, participants with abnormally low DLCO showed lower TPVV, higher ⩒E-⩒CO2, and exertional dyspnea than those with preserved DLCO (p < 0.05). TPVV (r = 0.34; p = 0.01), but not emphysema (r = −0.05; p = 0.67), correlated with lower DLCO after adjusting for age and height. Despite lower emphysema burden, Trace-E participants with reduced DLCO had lower TPVV, higher dyspnea, and lower peak work rate than the Mild-E with preserved DLCO (p < 0.05). Interestingly, TPVV (but not emphysema) correlated inversely with both dyspnea-work rate (r = −0.36, p = 0.004) and dyspnea-⩒E slopes (r = −0.40, p = 0.001). Reduced pulmonary vascular volume adjusted by emphysema extent is associated with low DLCO and heightened exertional ventilation in dyspneic smokers with minor emphysema. Impaired perfusion of non-emphysematous regions of the lungs has greater functional and clinical consequences than hitherto assumed in these subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».