The Association of Physical Activity and Sedentary Behavior with Maternal and Cord Blood Anti-Oxidative Capacity and HDL Functionality: Findings of DALI Study
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is one of the most common health issues in pregnancy with short and long-term consequences for both mother and her offspring. Promoting moderate to vigorous physical activity (MVPA) and decreasing sedentary time (ST) could have a positive impact on weight and obesity management, and therefore adiposity-induced oxidative stress, inflammation, and atherogenesis. However, the effects of MVPA and ST on anti-oxidative and anti-atherogenic markers in pregnancy have not been studied to date. This study aimed to assess the association of longitudinally and objectively measured MVPA and ST in 122 overweight/obese women (BMI ≥ 29 kg/m2) with maternal and cord blood markers of oxidative stress measured by advanced oxidation protein products (AOPP), anti-oxidative capacity, as well as high-density lipoproteins (HDL) related paraoxonase-1 (PON-1) activity and cholesterol efflux. Linear regression models showed no associations of MVPA and ST with outcomes in maternal blood. In contrast, MVPA at <20 weeks and 24–28 weeks of gestation were positively associated with anti-oxidative capacity, as well as PON-1 activity of HDL in cord blood. MVPA at 35–37 weeks correlated with higher AOPP, as well as higher anti-oxidative capacity. ST <20 weeks was also positively associated with inhibition of oxidation in cord blood. We speculate that increasing MVPA of overweight/obese women during pregnancy attenuates the oxidative stress state in the new-born.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».