Humpback whale (<i>Megaptera novaeangliae</i>) winter distribution and core habitats in relation to El Ninõ Southern Oscillation and depth in coastal and oceanic waters off Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Southern Pacific humpback whales ( Megaptera novaeangliae ) breed in subtropical and tropical waters off Peru in the south to Nicaragua in the north. The effect of warming oceans on humpback whale distribution in breeding areas remains unclear. We modeled the spatial distribution of humpback whales off the coast of Ecuador in relation to environmental variables. We analyzed the temporal variability in humpback whale sighting rates (animals/hour) in a subtropical (Manabí, 1996–1999) and tropical (Esmeraldas, 2001–2019) breeding ground. At the regional scale, we found humpback whale presence was more likely in shallow waters over the continental shelf. Esmeraldas and Manabí breeding grounds are core wintering habitats with most humpback whale sightings along Ecuador. Within breeding grounds, individual sighting rates varied between and within years and in relation to local sea surface temperature anomalies (SSTa). More animals were sighted in years with cooler waters in the Esmeraldas breeding ground, while the opposite was true in Manabí. Our findings suggest that during ENSO conditions, humpback whales may reach their temperature niche limit in the warm tropical waters near Esmeraldas, while during La Niña conditions, cooler areas such as Peru and Manabi become less suitable, and whales move further north.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».