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Enregistrement W4361204899 · doi:10.1016/j.engstruct.2023.116005

Partial factor for the shear resistance model in the 2nd generation of Eurocode 2 for GFRP reinforced concrete members

2023· article· en· W4361204899 sur OpenAlexaboutno aff
Viktor Borzovič, Katarína Gajdošová, Jaroslav Halvoník, Natália Gregušová

Notice bibliographique

RevueEngineering Structures · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibre-reinforced plasticStructural engineeringEurocodeReinforced concreteProbabilistic logicShear (geology)Materials scienceEngineeringComposite materialMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibre-reinforced polymer (FRP) bars provide a useable alternative to conventional steel reinforcement in concrete structures exposed to chlorides from de-icing salts and marine environments. Glass fibre-reinforced polymer (GFRP) bars have the widest practical applications in concrete structures all over the world. The lower modulus of elasticity and bond with concrete compared to steel rebars led to the development of new or modification of existing design models for predicting the shear capacity. The 2nd generation of Eurocode 2 (prEC2) introduces a new design provision for predicting the shear capacity of concrete members reinforced with FRP bars together with a new partial factor for shear γ V . The paper deals with the statistical analysis of the accuracy and reliability of this design model. The analysis was carried out using a database of 288 experimental tests on beams and one-way slabs reinforced with GFRP bars. The correction factor b cor of a model and the coefficient of variation of the model error V δ were evaluated according to Annex D of the EN 1990. Probabilistic properties of the random variables in the resistance function were assumed according to the recommendations of the JCSS Probabilistic Model Code and values introduced in Annex A of the prEC2. The analysis showed acceptable accuracy with Cov of model uncertainty V θ = 0.190. However, the partial factor γ V ranged within the interval of 1.62 to 1.65 which is a higher value than the proposed normative value of 1.50. The lower safety of the model also confirmed the comparison of the results with the performance of the design provisions in Canadian standard CSA S806-12 and in the ACI code of practice ACI 440.1R-15. An adjustment of the prEC2 design provision was proposed with the aim to increase the reliability of the model and maintain the normative value of the partial factor for shear on a proposed value of 1.50.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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