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Enregistrement W4361205879 · doi:10.1002/ppp.2185

Yedoma sediments with gravel and rock debris inclusions: Characteristics and origin

2023· article· en· W4361205879 sur OpenAlexaboutno aff
Yurij K Vasil’chuk

Notice bibliographique

RevuePermafrost and Periglacial Processes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScientific Research Foundation of Graduate School of Harbin Medical University: Sino Russian Special FundLomonosov Moscow State University
Mots-clésGeologyPermafrostColluviumShoreDebrisPleistoceneThermokarstOutcropFrost weatheringGeomorphologyAeolian processesRadiocarbon datingGeochemistryAlluviumPhysical geographyPaleontologyOceanographySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Yedoma ice complex sediments with large syngenetic ice wedges (IW) are usually observed in outcrops in river valleys on permafrost plains and on sea coasts and lake shores in the north of Siberia, Alaska, and Canada. Less frequently, they occur in mountainous and foothill regions of East Siberia, for example, in the Upper Kolyma Upland and in river valleys of the Eastern Sayan Range and the Anabar Plateau, as well as in Alaska and Yukon. The author's materials on gravelly Yedoma with IWs in the intermountain basins, on mountain slopes, and on sea coasts and lake shores are presented. The obtained data allow a conclusion that gravelly Yedoma has mainly alluvial, lacustrine, and colluvial origins with an insignificant participation of aeolian processes. Occurrence of the late Pleistocene gravelly deposits with large syngenetic IWs confirms a hypothesis of polygenetic origin of Yedoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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