Landscape Effects on the Cabbage Seedpod Weevil, Ceutorhynchus obstrictus (Coleoptera: Curculionidae), and on Its Parasitoid, Trichomalus perfectus (Hymenoptera: Pteromalidae), in Canola
Notice bibliographique
Résumé
The cabbage seedpod weevil (CSW), Ceutorhynchus obstrictus, an exotic pest accidentally introduced in North America in 1931, spread all over this continent and is now a major pest of canola crops. One of its main natural enemies in Europe, Trichomalus perfectus, was observed in eastern Canada in 2009. This study aimed to evaluate the landscape influence on CSW infestation and abundance and on T. perfectus parasitism in Quebec to understand the optimal conditions to potentially release this parasitoid in the Canadian Prairies. Field research was conducted in 19 to 28 canola fields per year, from 2015 to 2020, among eight Quebec regions. CSW was sampled by sweep net during canola blooming and parasitoids by collecting canola pods kept in emergence boxes until adults emerge. Infestation and parasitism calculations were based on pod emergence holes. For analysis, 20 landscape predictors were considered. Results show that CSW infestation and abundance increased if there were more roads and cereal crops in the landscapes. Meanwhile, T. perfectus parasitism decreased when hedgerows length and distance from water were longer. However, it increased when landscape diversity and average crop perimeter-to-area ratio were higher, and along with more hay/pastures and soybean crops. This study’s results highlight that these four landscape predictors could provide more resources and overwintering areas, promoting greater efficiency of T. perfectus to control the CSW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».