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Enregistrement W4361206226 · doi:10.1080/13563467.2023.2184468

Mobilising critical international political economy for the age of climate breakdown

2023· article· en· W4361206226 sur OpenAlexaff
Milan Babić, Sarah Sharma

Notice bibliographique

RevueNew Political Economy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Geoengineering
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesH2020 European Research Council
Mots-clésPraxisPoliticsInternational political economyClimate changeArgument (complex analysis)Political economy of climate changePolitical scienceEconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally accelerating environmental breakdown necessitates a large-scale mobilisation not only of the natural and engineering sciences, but also of insights generated from social sciences. Consequently, recent interventions in International/Global Political Economy (IPE) demand a gearing of the field towards putting climate breakdown centre stage. We respond to this call by drawing attention to the role critical IPE approaches can offer to the field to engage with climate breakdown more comprehensively and consistently. We argue that critical IPE can do so by combining problem-driven and praxis-oriented emancipatory perspectives, leading to systematic and concrete research programmes that are indispensable in the age of climate breakdown. We support our argument by documenting and systematising this potential across three core IPE themes:economic growth, state theory and global finance. In order to unlock its full potential for centring climate breakdown, we argue that critical IPE should better embrace multidisciplinarity and intersectional approaches, and produce more empirical work and methodological advances in future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,042
Communication savante0,0140,020
Science ouverte0,0010,014
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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