Editorial: Immune determinants of COVID-19 protection and disease: A focus on asymptomatic COVID and long COVID
Notice bibliographique
Résumé
Immune determinants of COVID-19 protection and disease: A focus on asymptomatic COVID and long COVID SARS-CoV-2 infection manifests as variety of disease presentations, from asymptomatic to mild-moderate COVID-19 symptoms, life-threatening disease, or even persistent debilitating symptoms in some cases (1).Asymptomatic infection occurs in a significant fraction of individuals, and as many as half of all transmission events were reported to occur from pre-symptomatic and asymptomatic individuals (2).One of the most important determinants of disease severity is age as individuals over 65 years have the greatest risk of requiring intensive care, while young children seem to be less severely affected (3, 4).The role of imbalanced immune responses in the overall severity of acute COVID-19 is still not clear.Within this context, we launched our Research Topic "Immune determinants of COVID-19 protection and disease: a Focus on Asymptomatic COVID and Long COVID" on May 31 st 2021 and invited researchers to contribute towards increasing the understanding of the immunological determinants of COVID-19 disease presentation and severity.We received diverse and insightful manuscript applications, of which Frontiers in Immunology published 15 articles from 232 authors of 12 countries.Despite the diversity of this collective venture, the contributions fall into two main areas of research: serological and cellular responses to SARS-CoV-2 infections.A first line of research includes contributions examining serological correlates of immune protection.In their perspective commentary, Narasimhan et al. highlighted the importance of following serological responses in asymptomatic individuals, as they could be silent reservoirs to propagate the infection.After evaluating the antibody profiles in 272 plasma samples collected from 59 COVID-19 patients (18 asymptomatic patients, 33 mildly ill patients and 8 severely ill), measuring the IgG against five viral structural proteins, different isotypes of immunoglobulins against the Receptor Binding Domain (RBD) protein, and neutralizing antibodies, Liao et al. concluded that the overall antibody response was lower in asymptomatic infections than in symptomatic infections throughout the disease course.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».