Follow-up visits after a concussion in the pediatric population: An integrative review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concussions are a significant health issue for children and youth. After a concussion diagnosis, follow-up visits with a health care provider are important for reassessment, continued management, and further education. OBJECTIVE: This review aimed to synthesize and analyse the current state of the literature on follow-up visits of children with a concussive injury and examine the factors associated with follow-up visits. METHODS: An integrative review was conducted based on Whittemore and Knafl's framework. Databases searched included PubMed, MEDLINE, CINAHL, PsycINFO, and Google Scholar. RESULTS: Twenty-four articles were reviewed. We identified follow-up visit rates, timing to a first follow-up visit, and factors associated with follow-up visits as common themes. Follow-up visit rates ranged widely, from 13.2 to 99.5%, but time to the first follow-up visit was only reported in eight studies. Three types of factors were associated with attending a follow-up visit: injury-related factors, individual factors, and health service factors. CONCLUSION: Concussed children and youth have varying rates of follow-up care after an initial concussion diagnosis, with little known about the timing of this visit. Diverse factors are associated with the first follow-up visit. Further research on follow-up visits after a concussion in this population is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».