MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4361208794 · doi:10.3344/kjp.22325

Ultrasound-guided PENG block <i>versus</i> intraarticular corticosteroid injection in hip osteoarthritis: a randomised controlled study

2023· article· en· W4361208794 sur OpenAlexaboutno aff
Selin Güven Köse, Halil Köse, Feyza Çelikel, Serkan Tulgar, Taylan Akkaya

Notice bibliographique

RevueThe Korean journal of pain · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisPhysical therapyRandomizationAnalgesicRandomized controlled trialAnesthesiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This study aimed to compare the effectiveness of the pericapsular nerve group (PENG) block and intra-articular injection (IAI) of steroid-bupivacaine in the treatment of hip osteoarthritis (OA). Methods: After randomization, patients received either a PENG block or IAI under ultrasound-guidance. Clinical evaluations were recorded at baseline, day 1, and weeks 1, 4, and 8 post-intervention. The numerical rating scale (NRS), Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), Harris Hip Scale (HHS) scores, pain medication use determined by a quantitative analgesic questionnaire, and patient satisfaction were evaluated. Results: = 0.036) scores at 8 weeks compared to the PENG group. Conclusions: The ultrasound-guided PENG block provides effective pain relief which improves functionality and quality of life in hip OA patients up to 2 months. The PENG block can be considered an easy, safe, and useful alternative treatment modality for hip OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Korean journal of painMême sujetAnesthesia and Pain ManagementTravaux en français237 207