Modulation of pulmonary immune function by inhaled cannabis products and consequences for lung disease
Notice bibliographique
Résumé
The lungs, in addition to participating in gas exchange, represent the first line of defense against inhaled pathogens and respiratory toxicants. Cells lining the airways and alveoli include epithelial cells and alveolar macrophages, the latter being resident innate immune cells important in surfactant recycling, protection against bacterial invasion and modulation of lung immune homeostasis. Environmental exposure to toxicants found in cigarette smoke, air pollution and cannabis can alter the number and function of immune cells in the lungs. Cannabis (marijuana) is a plant-derived product that is typically inhaled in the form of smoke from a joint. However, alternative delivery methods such as vaping, which heats the plant without combustion, are becoming more common. Cannabis use has increased in recent years, coinciding with more countries legalizing cannabis for both recreational and medicinal purposes. Cannabis may have numerous health benefits owing to the presence of cannabinoids that dampen immune function and therefore tame inflammation that is associated with chronic diseases such as arthritis. The health effects that could come with cannabis use remain poorly understood, particularly inhaled cannabis products that may directly impact the pulmonary immune system. Herein, we first describe the bioactive phytochemicals present in cannabis, with an emphasis on cannabinoids and their ability to interact with the endocannabinoid system. We also review the current state-of-knowledge as to how inhaled cannabis/cannabinoids can shape immune response in the lungs and discuss the potential consequences of altered pulmonary immunity. Overall, more research is needed to understand how cannabis inhalation shapes the pulmonary immune response to balance physiological and beneficial responses with potential deleterious consequences on the lungs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».