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Enregistrement W4361208928 · doi:10.1080/14767724.2023.2191936

Twenty years of the Inter-agency Network for Education in Emergencies: towards a new ontology and epistemology

2023· article· en· W4361208928 sur OpenAlexfundno aff
Cathrine Brun, Maha Shuayb

Notice bibliographique

RevueGlobalisation Societies and Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilBritish AcademyInternational Development Research Centre
Mots-clésAgency (philosophy)OntologyComplicityReflexivitySociologyPoliticsPerspectivismHumanitarian aidContradictionKnowledge productionPolitical scienceEpistemologySocial scienceLawKnowledge management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reflects on the role of the Inter-agency Network for Education in Emergencies (INEE) by analysing and presenting a critique of its report ‘20 Years of INEE: Achievements and Challenges in Education in Emergencies’. Despite the strides achieved in highlighting the importance of education in humanitarian crises, we identify four critical points related to the ontology and epistemology of Education in Emergencies with a specific focus on refugee education: First, the oxymoron between short-term humanitarianism and future-oriented education, second, the purpose of education; third, the role of knowledge production within INEE as a primary agenda-setter; and fourth, how the INEE as firmly embedded in the humanitarian system reproduces unequal power dynamics. In conclusion and by using a decoloniality continuum (Abdelnour and Abu Moghli [2021]. “Researching Violent Contexts: A Call for Political Reflexivity.” Organization. doi:10.1177/13505084211030646) ranging from complicity to liberation, we offer different possibilities for INEE to address the four critical points and the potential for decolonising the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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