Effects of a Province-wide Triaging System for TIA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Urgent transient ischemic attack (TIA) management to reduce stroke recurrence is challenging, particularly in rural and remote areas. In Alberta, Canada, despite an organized stroke system, data from 1999 to 2000 suggested that stroke recurrence after TIA was as high as 9.5% at 90 days. Our objective was to determine whether a multifaceted population-based intervention resulted in a reduction in recurrent stroke after TIA. METHODS: In this quasi-experimental health services research intervention study, we implemented a TIA management algorithm across the entire province, centered around a 24-hour physician's TIA hotline and public and health provider education on TIA. From administrative databases, we linked emergency department discharge abstracts to hospital discharge abstracts to identify incident TIAs and recurrent strokes at 90 days across a single payer system with validation of recurrent stroke events. The primary outcome was recurrent stroke; with a secondary composite outcome of recurrent stroke, acute coronary syndrome, and all-cause death. We used an interrupted time series regression analysis of age-adjusted and sex-adjusted stroke recurrence rates after TIA, incorporating a 2-year preimplementation period (2007-2009), a 15-month implementation period, and a 2-year postimplementation period (2010-2012). Logistic regression was used to examine outcomes that did not fit the time series model. RESULTS: = 0.12) in recurrent stroke rates associated with the ASPIRE intervention implementation period. Adjusted all-cause mortality (odds ratio 0.71, 95% CI 0.56-0.89) was significantly lower after the ASPIRE intervention. DISCUSSION: The ASPIRE TIA triaging and management interventions did not further reduce stroke recurrence in the context of an organized stroke system. The apparent lower mortality postintervention may be related to improved surveillance after events identified as TIAs, but secular trends cannot be excluded. CLASSIFICATION OF EVIDENCE: This study provides Class III evidence that a standardized population-wide algorithmic triage system for patients with TIA did not reduce recurrent stroke rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».