The Association between the Atherogenic Index of Plasma and Cardiometabolic Risk Factors: A Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic syndrome (MetS) is a condition caused by a combination of cardiometabolic risk factors (CMR). MetS leads to type 2 diabetes mellitus (T2DM) and cardiovascular disease (CVD), both of which place a burden on not only the patients but also the healthcare system. Diagnostic criteria for MetS vary, and there is no universal tool to detect it. Recently, many studies have found positive associations between the atherogenic index of plasma (AIP) and some CMR factors. Therefore, a comprehensive review was needed to recapitulate these studies and qualitatively estimate the likelihood of AIP being associated with CMR. We aimed to review and summarise observational data on AIP and CMR factors and verify their association. MATERIALS AND METHODS: A review of observational studies was conducted by searching "atherogenic index of plasma" in PubMed, One Search, and the Cochrane library. A total of 2068 articles were screened, and 32 were included after excluding paediatric, non-human and interventional studies, and those carried out on cohorts with conditions unrelated to MetS or on lipid-lowering medication. The Newcastle-Ottawa scale was used to assess their quality. RESULTS: Most studies that reported high waist circumference (WC), triglycerides (TG), insulin resistance (IR) and low high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) concentration, also reported high AIP. Few studies investigated blood pressure (BP) and some discrepancies existed between their results. CONCLUSION: AIP may be associated with WC, TG, IR, and HDL-C. It is unclear if AIP is associated with BP. The current study's results should be used to inform futureward a meta-analysis to be seen quantitatively. It is also recommended that more cohort studies stratified by gender and ethnicity be performed to ascertain if AIP can predict MetS before it manifests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».