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Enregistrement W4361212178 · doi:10.16955/bitkorb.1241447

Evaluation of fluoride ion residues in black tea after fumigation with sulfuryl fluoride

2023· article· en· W4361212178 sur OpenAlexaboutno aff
Üzeyir AKTUĞ, Yalçın Duydu

Notice bibliographique

RevueBitki Koruma Bülteni · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFluoride Effects and Removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFumigationFluorideChemistryHorticultureInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulfuryl fluoride is a colorless, odorless gas used as a fumigant against pests during the storage of durable agricultural products. It is also one of the alternatives to methyl bromide, which is banned by the Montreal Protocol. During a fumigation, the decomposition product of sulfuryl fluoride residue can also be formed in addition to the sulfuryl fluoride residue. Fluoride is actually a natural ingredient of the tea plant. However, within the growing process of the tea plant fluoride is concentrated in the old leaves when compared with the young shoots. Investigating the variation of the fluoride content in black tea before and after sulfuryl fluoride fumigation is the subject of this study. Three different brands of black teas with different fluoride concentrations purchased from local supermarkets in 2022 were fumigated with approximately 60 g/m3 of sulfuryl fluoride for 24 hours in a 1 m3 fumigation chamber. The AOAC’s recommended method for extraction of fluoride in plants (Method 975.04) was applied in this study. It was compared with the fluoride contents after fumigation in teas (41.4; 165.1 and 329.5 mg/kg, respectively). It is concluded that there is no statistically [t(7)=0,284; t(7)=0,769 and t(7)=1,419 p>0,05] significant difference in fluoride content in teas after fumigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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