JNK Activation in Alzheimer’s Disease Is Driven by Amyloid β and Is Associated with Tau Pathology
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide c-Jun N-terminal kinase 3 (JNK3) is suggested to play a key role in neurodegenerative disorders, especially in Alzheimer’s disease (AD). However, it remains unclear whether JNK or amyloid β (Aβ) appears first in the disease onset. Postmortem brain tissues from four dementia subtypes of patients (frontotemporal dementia, Lewy body dementia, vascular dementia, and AD) were used to measure activated JNK (pJNK) and Aβ levels. pJNK expression is significantly increased in AD; however, similar pJNK expression was found in other dementias. Furthermore, there was a significant correlation, co-localization, and direct interaction between pJNK expression and Aβ levels in AD. Significant increased levels of pJNK were also found in Tg2576 mice, a model of AD. In this line, Aβ 42 intracerebroventricular injection in wild-type mice was able to induce a significant elevation of pJNK levels. JNK3 overexpression, achieved by intrahippocampal injection of an adeno-associated viral vector expressing this protein, was enough to induce cognitive deficiencies and precipitate Tau aberrant misfolding in Tg2576 mice without accelerating amyloid pathology. JNK3 overexpression may therefore be triggered by increased Aβ. The latter, together with subsequent involvement of Tau pathology, may be underlying cognitive alterations in early stages of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».