Assessment of diverse cicer milkvetch (<i>Astragalus cicer</i> L.) germplasm for agro-morphological traits under a stockpiling system
Notice bibliographique
Résumé
Cicer milkvetch ( Astragalus cicer L.) is a non-bloating perennial forage legume suitable for stockpiled grazing in the fall because of its rapid regrowth and high nutritive value. Genetically diverse germplasm are needed for the development of improved cicer milkvetch cultivars that can provide consistent production across variable climatic conditions. The objective of this research was to assess the diversity and relationship of 27 cicer milkvetch populations to inform the selection of populations for future cultivars that have superior agro-morphological traits during summer and fall growth. A completely randomized field trial was established in 2019 near Clavet, Saskatchewan. In 2020 and 2021, forage dry matter yield (DMY), maximum stem length, leaf number per stem, rhizome spread, and stem density were recorded on 27 populations of cicer milkvetch in late June at a first harvest and mid-October at a stockpile harvest. All five traits were different ( p < 0.05) among the populations at both harvests except for leaf number per stem in late June. Principal component analysis identified that the first three principal components described 89% of the variation in agro-morphological traits at the first and stockpile harvests. Of the agro-morphological traits, maximum stem length had the greatest correlation with forage DMY at the first harvest ( r = 0.69) and stockpile harvest ( r = 0.6). Our research demonstrates that there is a high morphological diversity among cicer milkvetch populations, and plant introductions, PI 362266, PI 576963, PI 440143, and PI 362254 could be used as novel genetic resources for the development of climate-resilient cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».