A systematic review of ambient heat and sleep in a warming climate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Earlier reviews documented the effects of a broad range of climate change outcomes on sleep but have not yet evaluated the effect of ambient temperature. This systematic review aims to identify and summarize the literature on ambient temperature and sleep outcomes in a warming world. Methods For this systematic review, we searched online databases (PubMed, Scopus, JSTOR, GreenFILE, GeoRef and PsycARTICLES) together with relevant journals for studies published before February 2023. We included articles reporting associations between objective indicators of ambient temperature and valid sleep outcomes measured in real-life environments. We included studies conducted among adults, adolescents, and children. A narrative synthesis of the literature was then performed. Findings The present systematic review shows that higher outdoor or indoor ambient temperatures, expressed either as daily mean or night-time temperature, are negatively associated with sleep quality and quantity worldwide. The negative effect of higher ambient temperatures on sleep is stronger in the warmest months of the year, among vulnerable populations and in the warmest areas of the world. This result appears consistent across several sleep indicators and measures. Interpretation Although this work identified several methodological limitations of the extant literature, a strong body of evidence from both this systematic review and previous experimental studies converge on the negative impact of elevated temperatures on sleep quality and quantity. In absence of solid evidence on fast adaptation to the effects of heat on sleep, rising temperatures induced by climate change pose a planetary threat to human sleep and therefore human health, performance and wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».