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Enregistrement W4361213773 · doi:10.3390/app13074253

Flexible-Imaging-Fiber-Guided Intratracheal Intubation in Rodents

2023· article· en· W4361213773 sur OpenAlexaff
Sang Hoon Jeong, Cherry Kim, Hong Lee, Yoon Jeong Nam, Chil Hwan Oh, Yong-Wook Baek, Jungyun Lim, Jeong Hyeon Lee, Jaeyoung Kim

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaNational Institute of Environmental ResearchMinistry of Education, IndiaMinistry of EnvironmentKorea UniversityNational Research Foundation
Mots-clésIntubationMedicineIntratracheal instillationDrugLungAnesthesiaPharmacologyBiomedical engineeringInternal medicineBronchoalveolar lavage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although experiments on intratracheal intubation for animals are essential for research, it remains challenging. This study aimed to validate an animal model using a flexible imaging guide system that can be conveniently and safely used as a new method to provide easy access to organs in small animals. PBS (Phosphate Buffered Saline) and PHMG (Polyhexamethylene guanidine) were administered by intratracheal intubation to 20 rodents (10 mice and 10 rats), and the changes in the lungs were observed. Results were verified using lung tissue histopathologic staining through the intratracheally administered material, which confirmed that 100% of changes in lung tissue occurred in the PHMG-injected group, where intubation was facilitated using the flexible imaging guide. The drug was conveniently and safely administered. The flexible-imaging-fiber-guide-based intratracheal drug injectable system may be conveniently used by researchers. It allows drugs to be administered quantitatively, suggesting its potential wide use in drug development and toxicity evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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