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Enregistrement W4361214660 · doi:10.3390/cryst13040576

Friction Stir Welding of Non-Heat Treatable Al Alloys: Challenges and Improvements Opportunities

2023· article· en· W4361214660 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCrystals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFriction stir weldingFusion weldingMaterials scienceWeldingMetallurgyFriction weldingHeat-affected zoneMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Friction stir welding (FSW) is an effective solid-state joining process that has the potential to overcome common problems correlated with conventional fusion welding processes. FSW is used for the joining of metallic materials, in particular Al alloys (non-heat-treatable and heat-treatable). The heat produced by the friction between the rotating tool and the workpiece material generates a softened region near the FSW tool. Although the heat input plays a crucial role in producing a defect-free weld metal, it is a serious concern in the FSW of work-hardened non-heat-treatable Al alloys. In this group of alloys, the mechanical properties, including hardness, tensile properties, and fatigue life, are adversely affected by the softening effect because of grain growth and reduced dislocation density. Considering this challenge, work-hardened Al alloys have been limited in their industrial use, which includes aerospace, shipbuilding, automotive, and railway industries. The current comprehensive review presents the various approaches of available studies for improving the quality of FSW joints and expanding their use. First, the optimization of welding parameters, including the tool rotational and traverse speeds, tool design, plunge depth, and the tilt angle is discussed. Second, the incorporation of reinforcement particles and then underwater FSW are stated as other effective strategies to strengthen the joint. Finally, some supplementary techniques containing surface modification, bobbin tool FSW, copper backing, and double-sided FSW in relation to strain-hardened Al alloys are considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle