Evaluating cognitive function in patients with differentiated thyroid cancer who experienced short- term hypothyroidism by levothyroxine withdrawal using Montreal Cognitive Assessment-Philippines (MoCA-P) tool
Notice bibliographique
Résumé
Background & Objective: Although there are numerous data studying cognitive dysfunction on hypothyroidism in general, there are limited researches that venture on short-term hypothyroidism. This study aimed to determine the cognitive function of patients with differentiated thyroid cancer (DTC) who experienced short-term hypothyroidism. Methods: This was a prospective study done in a tertiary hospital in Manila that enrolled 16 DTC patients either for radioactive iodine (RAI) therapy or thyroid cancer monitoring, who were followed at baseline before levothyroxine (LT4) withdrawal, during hypothyroid state and post-LT4 treatment. MoCA-P tool was used to objectively assess cognition while HADS-P tool was used to detect anxiety and depression. Mean scores were calculated for each time point and analyzed using paired T-test. Results: There was a decrease in the mean MoCA-P score from baseline to hypothyroid state (25.22 to 22.97, p= 0.032) with improvement post-LT4 treatment (22.97 to 24.93, p= 0.004). Older age was associated with decrease in MoCA-P scores (p= 0.04). Total HADS-P scores were nonsignificant. Visuospatial (3.86 to 3.43, p 0.014) and attention (4.86 to 4.36, p value 0.021) domains declined with hypothyroidism, with reversal of visuospatial function post-LT4 treatment. Conclusion: There is a significant alteration in cognition during short-term hypothyroidism that generally improves with LT4 treatment. It is important to educate patients on specific cognitive domains that can be affected to ensure occupational safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».