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Enregistrement W4361215663 · doi:10.1186/s13068-023-02303-5

Comparative study of acid- and alkali-catalyzed 1,4-butanediol pretreatment for co-production of fermentable sugars and value-added lignin compounds

2023· article· en· W4361215663 sur OpenAlexaff
Xinyu Xie, Mingjun Chen, Wenyao Tong, Kai Song, Jing Wang, Shufang Wu, Jinguang Hu, Yongcan Jin, Qiulu Chu

Notice bibliographique

RevueBiotechnology for Biofuels and Bioproducts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOrganosolvChemistryLigninEnzymatic hydrolysisCelluloseHydrolysisLignocellulosic biomassHemicelluloseNuclear chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Organosolv pretreatment is one of the most efficient methods for delignification and boosting biomass saccharification. As compared to typical ethanol organosolv pretreatments, 1,4-butanediol (BDO) organosolv pretreatment is a high-boiling-point solvent pretreatment, which can generate low pressure in the reactor during high temperature cooking that improves the operation safety. Although several studies showed that organosolv pretreatment can lead to effective delignification and enhancement in glucan hydrolysis, there has been no studies on acid- and alkali-catalyzed BDO pretreatment, as well as their comparison on promoting biomass saccharification and lignin utilization. RESULTS: It was shown that BDO organosolv pretreatment was more effective in removing lignin from poplar as compared with typical ethanol organosolv pretreatment under the same pretreatment conditions. HCl-BDO pretreatment with 40 mM acid loading led to 82.04% of original lignin removed from biomass, as compared to the lignin removal of 59.66% in HCl-Ethanol pretreatment. Besides, acid-catalyzed BDO pretreatment was more effective in improving the enzymatic digestibility of poplar than alkali-catalyzed BDO pretreatment. As a result, HCl-BDO with acid loading of 40 mM provided a good enzymatic digestibility of cellulose (91.16%) and the maximum sugar yield of 79.41% from original woody biomass. The linear correlations between physicochemical structure (e.g., fiber swelling, cellulose crystallinity, crystallite size, surface lignin coverage and cellulose accessibility) changes of BDO pretreated poplar and enzymatic hydrolysis were plotted to figure out the main factors that influenced biomass saccharification. Moreover, acid-catalyzed BDO pretreatment mainly brought about the phenolic hydroxyl (PhOH) groups formation in lignin structure, while alkali-catalyzed BDO pretreatment mostly led to the lower molecular weight of lignin. CONCLUSIONS: Results indicated that the acid-catalyzed BDO organosolv pretreatment could significantly improve enzymatic digestibility of the highly recalcitrant woody biomass. The great enzymatic hydrolysis of glucan resulted from increased cellulose accessibility, which mostly associated with the higher degree of delignification and hemicellulose solubilization, as well as the more increase in fiber swelling. Besides, lignin was recovered from the organic solvent, which could be used as natural antioxidants. The formation of phenolic hydroxyl groups in lignin structure and the lower molecular weight of lignin contributed to its greater radical scavenging capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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